Ce lexique se consulte comme un dictionnaire : cherchez le mot qui vous intrigue, lisez sa définition, puis suivez le lien si vous voulez approfondir. Inutile de tout apprendre par cœur. Pour bien utiliser un assistant d’IA, une poignée de notions suffit : consigne, contexte, hallucination et vérification.
A
Abonnement (formule gratuite ou payante)
La plupart des assistants d’IA existent en version gratuite, avec des limites (nombre de messages, fonctions avancées), et en version payante par abonnement mensuel. La version gratuite suffit largement pour débuter. Avant de payer, demandez-vous ce qui vous manque vraiment : nous en parlons dans ChatGPT gratuit ou payant.
Agent IA
Un agent IA est un assistant à qui l’on confie une tâche en plusieurs étapes, et qui peut agir de lui-même : chercher sur le web, remplir un formulaire, trier des fichiers. Par exemple, « trouve trois horaires de train pour samedi et compare les prix ». C’est pratique, mais plus il agit seul, plus il faut contrôler ce qu’il a fait avant de valider un paiement ou un envoi.
Algorithme
Un algorithme est une suite d’instructions précises pour obtenir un résultat, comme une recette de cuisine. Votre GPS utilise un algorithme pour calculer l’itinéraire le plus court. L’IA repose sur des algorithmes, mais tous les algorithmes ne sont pas de l’IA.
Apprentissage automatique
C’est la méthode qui permet à un programme d’apprendre à partir d’exemples plutôt qu’à partir de règles écrites à la main. On lui montre des milliers de courriels classés « indésirable » ou « normal », et il apprend à faire le tri seul. Le filtre anti-spam de votre messagerie fonctionne ainsi depuis des années.
Assistant conversationnel
C’est un outil d’IA avec lequel on échange par écrit ou à voix haute, comme dans une messagerie. ChatGPT, Gemini et Copilot en sont les exemples les plus connus. Pour savoir lequel vous convient, lisez notre comparatif ChatGPT, Gemini ou Copilot.
B
Biais
Un biais est une tendance déformée dans les réponses de l’IA, héritée des textes et images sur lesquels elle a appris. Si ces exemples associent souvent un métier à un seul sexe, l’IA risque de reproduire ce cliché. Gardez un regard critique, surtout pour tout ce qui concerne des personnes : recrutement, santé, portraits.
C
Chatbot
« Chatbot » veut dire « robot de discussion ». Le mot désigne aussi bien les petits assistants des sites marchands, qui répondent à des questions simples, que les assistants conversationnels modernes comme ChatGPT. Dans le langage courant, les deux termes sont devenus presque synonymes.
Cloud
Le cloud (« nuage ») désigne des ordinateurs distants, situés dans des centres de données, auxquels on accède par Internet. Quand vous utilisez ChatGPT ou Gemini, le calcul se fait dans le cloud, pas sur votre appareil. Vos messages quittent donc votre ordinateur : c’est pratique, mais cela demande une connexion et un peu de prudence. Voir notre guide premiers pas dans le cloud.
Consigne
C’est le mot français pour prompt : la demande que vous écrivez à l’IA. Une bonne consigne dit ce que vous voulez, pour qui, sous quelle forme et avec quelles limites. Vous trouverez des modèles prêts à adapter dans notre bibliothèque de consignes.
Contexte (fenêtre de contexte)
Le contexte, c’est tout ce que l’IA « a sous les yeux » au moment de répondre : vos messages, ses réponses précédentes, les documents joints. Cette mémoire de travail a une taille limitée, appelée fenêtre de contexte. Dans une très longue conversation, les premiers échanges peuvent être oubliés : mieux vaut alors repartir d’une nouvelle discussion avec un résumé.
D
Deepfake
Un deepfake est une vidéo, une photo ou un enregistrement vocal truqué par l’IA pour faire dire ou faire à quelqu’un ce qu’il n’a jamais dit ou fait. Des escrocs imitent par exemple la voix d’un proche pour réclamer de l’argent en urgence. Notre guide arnaques et deepfakes explique comment s’en protéger.
Donnée d’entraînement
Ce sont les textes, images ou sons qui ont servi à « éduquer » un modèle d’IA : livres, pages web, articles, forums. La qualité et la variété de ces données expliquent en grande partie ce que l’IA sait faire, et ses angles morts. Elles s’arrêtent à une certaine date, ce qui explique pourquoi un assistant peut ignorer un événement récent.
Droit d’auteur et IA
La question de savoir qui possède un texte ou une image produits par l’IA, et si l’IA a le droit d’apprendre sur des œuvres protégées, fait encore l’objet de débats et de procès. En pratique, soyez prudent : ne présentez pas comme une création originale une image qui imite clairement un artiste connu, et vérifiez les conditions d’utilisation du service avant un usage commercial.
G
GPU
Le GPU, ou processeur graphique, est une puce conçue à l’origine pour les jeux vidéo. Il sait faire énormément de petits calculs en même temps, ce qui le rend très efficace pour faire tourner une IA. Les grands services en ligne utilisent des milliers de GPU dans leurs centres de données.
H
Hallucination
On parle d’hallucination quand l’IA invente une information fausse avec un ton parfaitement assuré : une date, un article de loi, un livre qui n’existe pas. Ce n’est pas un mensonge volontaire, mais une conséquence de sa façon de fabriquer des phrases probables. D’où l’importance des 5 réflexes pour vérifier une réponse.
Hors ligne
Utiliser une IA hors ligne, c’est s’en servir sans connexion Internet, parce que le modèle est installé directement sur votre appareil. Vos textes ne quittent pas votre ordinateur. En contrepartie, l’outil est souvent moins puissant qu’un grand service en ligne. Voir utiliser l’IA sans Internet.
I
IA générative
C’est une IA qui produit du contenu nouveau à partir de votre demande : texte, image, son ou vidéo. Elle ne recopie pas une réponse toute faite, elle la fabrique au moment où vous la demandez. Tout est expliqué dans l’IA générative expliquée simplement.
IA locale
Une IA locale fonctionne entièrement sur votre propre ordinateur, sans envoyer vos données à une entreprise. C’est intéressant pour des documents confidentiels ou pour travailler sans connexion. Elle demande un appareil assez récent et un peu d’installation, et ses réponses sont en général plus modestes que celles des grands services en ligne.
Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle regroupe les programmes capables de réaliser des tâches qu’on associait jusqu’ici à l’intelligence humaine : comprendre une phrase, reconnaître un visage, traduire, rédiger. Le terme est très large : il couvre aussi bien la reconnaissance vocale de votre téléphone que les assistants conversationnels. Malgré le nom, ces programmes n’ont ni conscience ni intentions.
L
LLM (grand modèle de langage)
LLM est l’abréviation anglaise de « Large Language Model », en français « grand modèle de langage ». C’est le moteur qui se cache derrière les assistants conversationnels : un très gros programme entraîné sur d’immenses quantités de textes pour prédire la suite la plus probable d’une phrase. C’est ce qui lui permet d’écrire de façon naturelle.
M
Modèle
Un modèle est le « cerveau » entraîné d’une IA : le résultat de tout l’apprentissage, prêt à être utilisé. Un même service peut proposer plusieurs modèles, l’un rapide pour les tâches simples, l’autre plus lent mais plus réfléchi. Les entreprises sortent régulièrement de nouvelles versions.
Multimodal
Une IA multimodale comprend plusieurs types de contenus à la fois : texte, images, voix, parfois vidéo. Vous pouvez par exemple photographier une étiquette de produit ou une facture et demander à l’assistant de vous l’expliquer. Notre guide Gemini et vos documents montre des usages concrets.
N
NPU
Le NPU (« Neural Processing Unit ») est une puce spécialisée dans les calculs d’IA, présente dans de nombreux ordinateurs et téléphones récents. Il fait tourner certaines fonctions d’IA directement sur l’appareil, en consommant peu d’énergie, ce qui préserve la batterie. Pour savoir à quoi il sert vraiment, lisez notre page consacrée au NPU.
O
OCR
L’OCR (reconnaissance optique de caractères) transforme le texte d’une image ou d’un document scanné en texte que l’on peut copier et modifier. Photographiez un vieux courrier papier, et l’OCR en extrait les mots. Les assistants d’IA récents intègrent souvent cette capacité.
Open source et poids ouverts
Un logiciel open source publie son code pour que chacun puisse l’étudier et le réutiliser. Pour l’IA, on parle souvent de « poids ouverts » : le modèle entraîné est téléchargeable librement, même si la façon dont il a été fabriqué n’est pas toujours entièrement publique. C’est ce qui rend possible l’IA locale.
P
Paramètres
Les paramètres sont les millions, voire les milliards, de petits réglages internes qu’un modèle ajuste pendant son apprentissage. On cite souvent leur nombre pour indiquer la taille d’un modèle. Plus il y en a, plus le modèle est généralement capable, mais aussi gourmand en mémoire et en calcul.
Prompt
Le prompt est le texte que vous écrivez à l’IA pour lui dire ce que vous attendez. « Écris un message » donne un résultat vague ; « Écris un SMS poli de trois lignes pour décaler mon rendez-vous chez le kiné à jeudi » donne un brouillon utilisable. Notre outil gratuit vous aide à rédiger un prompt clair.
Q
Quantification
La quantification est une façon d’alléger un modèle d’IA en arrondissant ses réglages internes, un peu comme on réduit la qualité d’une photo pour qu’elle prenne moins de place. Le modèle devient plus léger et peut tourner sur un ordinateur ordinaire. En échange, il perd un peu en précision, souvent de façon peu visible pour un usage courant.
R
RAG (recherche dans vos documents)
Le RAG est une technique qui permet à l’IA de chercher d’abord dans vos propres documents, puis de répondre en s’appuyant sur ce qu’elle y a trouvé. Au lieu de répondre de mémoire, elle consulte par exemple vos notices, vos contrats ou vos notes. Les réponses sont plus fiables et peuvent indiquer leur source. C’est le principe du deuxième cerveau.
RGPD
Le RGPD (Règlement général sur la protection des données) est la loi européenne qui encadre l’usage de vos informations personnelles. Il vous donne notamment le droit de savoir ce qui est conservé et d’en demander la suppression. Il ne vous dispense pas de prudence : lisez ce qu’il ne faut jamais coller dans un chat.
S
Source
Une source est l’endroit d’où provient une information : un site officiel, un article, un document. Certains assistants citent leurs sources avec des liens. Ouvrez-les toujours : il arrive qu’un lien ne mène nulle part ou ne dise pas ce que l’IA affirme.
Synthèse vocale
La synthèse vocale transforme un texte écrit en voix parlée. Les voix générées par IA sont devenues très naturelles, ce qui aide beaucoup les personnes malvoyantes ou fatiguées de lire sur écran. Revers de la médaille : ces voix peuvent aussi servir à imiter quelqu’un, comme dans les deepfakes.
T
Température
La température est un réglage qui dose la part de hasard dans les réponses de l’IA. Basse, les réponses sont prévisibles et régulières ; haute, elles sont plus variées et créatives, mais aussi plus fantaisistes. C’est l’une des raisons pour lesquelles la même question peut donner deux réponses différentes.
Token (jeton)
Un token, ou jeton, est un petit morceau de texte que l’IA traite : un mot court, une partie de mot ou un signe de ponctuation. L’IA lit et écrit token par token. Les limites d’usage et la taille de la fenêtre de contexte se comptent souvent en tokens plutôt qu’en mots.
V
Vérification
Vérifier, c’est contrôler une réponse de l’IA auprès d’une source fiable avant de s’en servir. L’effort dépend de l’enjeu : rien à contrôler pour une idée de menu, une vérification sérieuse pour la santé, l’argent ou le droit. Notre méthode place cette étape au cœur de chaque usage.
Vision
La vision par ordinateur permet à une IA d’« examiner » une image : reconnaître des objets, lire un texte, décrire une scène. C’est elle qui vous permet de photographier une plante pour connaître son nom ou de demander ce que montre un graphique. Comme pour le texte, elle peut se tromper : ne mangez jamais un champignon identifié seulement par une application.